Conectar con nosotros

adimen artifiziala

#Ari #PrivacyCompliance-i gero eta erantzukizun handiagoa eman diot

PARTEKATU:

Argitaratutako

on

Zure erregistroa baimendutako moduetan edukia eskaintzeko eta zure ezagutza hobetzeko erabiltzen dugu. Harpidetza edozein unetan har dezakezu.

Beharbada gutxik konturatu ziren garai hartan, datuen manipulazioari buruzko Europako arau berriak 2018an indarrean sartu zirenean, uholdeak zabaldu egin ziren. Garai hartan, Datuen Babeserako Araudi Orokorra (GDPR) saiakera berria izan zen, kontsumitzaileen datu pertsonalak biltzen dituztenak segurtasunez gordetzera eta berehala ezabatzeko, datuen jabeak hala eskatuta, idazten du Samuel Bocetta. 

Azken bit hori garrantzitsua da. GDPR izan zen lehenengoa eta oraindik ere jabetza publikoa definitzeko urrats publiko sinesgarria kontsumitzaileen datuak. Lineako operazioen nondik norakoak txertatzeko, GDPRk hortzak legalak jarri zituen ideia datuak ez zirela negozio-aktibo bat, jabetza baten jabetza baizik. Garai hartan pentsamendu aldaketa sismikoa izan zen.

Aurrera egin urte pare bat eta datuen araudia erromatarren orgiako untxiak bezala biderkatzen ari dira. Lehen, hor zegoen Kaliforniako Kontsumitzaileen Pribatutasun Legea (CCPA), GDPRren bertsio amerikarizatua, baina ordutegi fin eta gogorragoa izan arren. Eta orain, Gartnerren inkesta batek munduko hainbat txokotatik gutxienez 60 jurisdikzioren zerrendak zerrendatzen ditu beren datuen pribatutasun arauak arautzen. 

Saiatu nahi duten webguneen jabeentzat beren marketinarekin aurrera egitea, nahikoa zaila da araudi baten eskakizunak betetzea, are gutxiago artalde bat. Datuak kudeatzeko betebeharrekin trukatzen duen ordu bakoitza ordu gutxiagokoa da negozio-eragiketetan benetan laguntzen duten gauzak egiteko. Inoiz harrapaketaren bat egon bada 22, hau da.

AI izeneko gauza xelebre bat ...

Hala izan ezean tontoa Geiko komertzialetan, harkaitz baten azpian bizi zara, ziur zaude adimen artifiziala (AI) gauza zirkularretan zerbait bihurtu dela. Eskolan, lanean eta linean, norbanakoak dira IA eta honen erabilerak ikastea drovesetan. Makina ikasketa terminoarekin (ML) maiz erabil daitekeen batzuetan, ideia erraza da: algoritmo batek datu kopuru ikaragarriak hornitzea. Luze baino lehen, erabaki adimentsuak hartzen "ikasten" ditu.

Errealitatea da AI / ML dagoeneko iruzurrak borrokatzeko hainbat forma lantzen ari dela. Agian txartelik gabeko transakzioak erabiltzen dituzu ordainketak egiteko. AIk hartzen du parte eta punta-puntako askotan sartu da merkatari zerbitzua POS sistemak jadanik. Ordaintzeko modu honen segurtasun handiagoa ahalbidetzen du algoritmoek datu kopuru izugarria azkar azkar pasatzen baitute, itxurazkoa ez den zerbait bilatu eta markatu dezaten.  

iragarki

Horrelako aurrerapenen atzean dagoen boterea izan arren pertsona batzuek lasai egiten dutebatez ere, filma ikusi dutenak Terminator 2, ordenagailuak norberaren jakitun bihurtzearen ideia ez da ohi bezain iluna. Berri ona da IAren erabilera gero eta handiagoak zuritzen dituela zurrumurru gisa definitutako zereginetatik edo konplexuak gehiegi gizakiak modu eraginkorrean kudeatzeko. 

Pribatutasun arau berriak indarrean egon daitezen saiatzerakoan, AI-rentzat aproposa den zerbait aurkitu dugu. Izan ere, Gartnerren inkestaren arabera, 40. urtera arte pribatutasun betetzearen% 2023a makinen esku utz daiteke.

Gaien eskubideen eskaerak gauza handia dira

Datuak betetzerakoan milioi bat eta gauza gutxi diren arren, agian buruko min handiena izango da Gaien Eskubide Eskariak (SRR). Honek aipatzen du banakako datu pertsonalak biltzen dituztenek denbora-epean erantzun behar dutela pertsona batek datuekin lotutako eskaera egiten duenean, normalean bere informazioaren kopia bat ikusteko edo datu base batetik erabat kentzeko.

Gune baten jabeak eskaerari zentzuzko epean erantzuten ez badio, isuna egin diezaieke. Arazoa da eskaera horiei erantzutea enpresa batzuentzat konpromiso masiboa dela. Inkestaren arabera, 2-3 aste iraun dezake datuen babeserako arduradunak eskaera bakarrari aurre egiteko. Horretarako batez besteko kostua 1,400 $ da. 

Denbora asko eskatzen duen grunt lana da. Gaiztoa ez dago hori egin lezakeen datuen pribatutasun tresna. Baina itxaron, badago!

AI-ren hurrengo belaunaldiko tresnek konpainiei aukera ematen diete azkenean beren atzerakoan SRR bolumenen bidez cranking denboraren zati batean.

Datuen arau-hausteak gertatzen dira

Enpresa batek pribatutasun erregulatzaileekin arazoak izan ditzakeen tokian dago datuen arau-hausteak. GDPR eta beste legediaren filosofia hauxe da: arau-hausteak ekiditeko erantzukizuna datuak biltzen eta gordetzen duen enpresaren esku dago. Betebeharrak kentzeko isunak masiboak izan daitezke. GDPRk konpainiaren urteko diru-sarreren% 20 milioi dolarreko edo% 4ko zigorra ahalbidetzen du, handiagoa bada.

Eta hackerrek interneten erruki izatea erabaki duzula uste baduzu, oker legoke. Estatistikek erakusten dutenez, enpresen% 60k nolabaiteko datu bat izan dute 2017tik. Gainera, arau-hauste batek beste langileen zeregin handiz jaurtitzen du, hautsitako konpainiak jakinarazteko beharrezkoa den pertsona bakoitzari horren datuak arriskuan egon zitezkeela jakinarazteko. Arau-haustearen 72 orduren buruan.

Datu-base bat hausteko metodo ohiko bat pasahitza hacking edo phishing da. Denbora batez, bi segundo inguru, hori zirudien pasahitza kudeatzeko softwarea gure arazo guztien erantzuna izan liteke segurtasun akats garrantzitsu bat agertu arte. Zorionez ekidin daiteke. Bitartean, hackerrek gogor lan egiten dute AI programa sofistikatuak sortzeko, LinkedIn profilaren 43 milioi aktiboen laurdena igarri dezaketela. Jakina, mutil onak algoritmo teknologia aurreratu bera erabiltzen ari dira, horiek geldiarazteko. Bi aldeek oraindik irabazi ez duten gudua da.

Pribatutasun teknologia AI - hurrengo belaunaldia

 

GDPR geroztik, gai arrunt bat sortu da webgunea edo datu-basea hackerren intrusioaren aurka ziurtatzeaz arduratzen direnen artean. Laguntza behar dute, batez ere pribatutasun tresnen arloan. Agian laguntza AI hurrengo belaunaldira iristen ari da, oraindik hemen ez bada ere. 

Zoratuta erori direnek, sekulako maiteminduta dute AI segurtasun tresnetan txertatzeko ideia. Ikertzaileek egin berri duten proba AI-ren aurkako antibirus programa bat engainatu Malwarea pentsatzen ari zen, hain zuzen ere, GOodware lineako joko batetik kateatutako ausazko kode-kate batzuk gehituz. Haurra bainu urarekin ez botatzeko, lineako segurtasunean malware eskaner bat eta antivirus suite bat sartu beharko liratekeelako. Ez ezazu erori bullet-ak direla ideia sustatzeagatik AI-aren inklusioaz arduratzen delako. Oraindik ez dago nahiko.

Beste AI erabilera baterako, egin diezaiogun bisita pribatutasun politikei.

Denok maite dugu instalatzen ditugun aplikazio berri guztiei lotutako pribatutasun politikak arretaz irakurtzea, ezta? Ziur egin duzula. Dokumentuaren gehiegizko luzeraren bidez barregarritasuna soilik gainditzen da. Gizakien erantzun tipikoa da beheko aldera korritzea eta "onartu" laukia ahalik eta azkarren egitea da. 

Gaur egun, beta-probetan, badago algoritmoek bultzatutako webgunea ikuskatu nahi zenukeen pribatutasun politikei buruzko iradokizunak egiteko aukera ematen du. Ez dago inolako bermerik noiz iritsiko den zure iradokizunarekin, hala ere, baina pazientzia izan. Ikastea da.

Kontsumo merkaturako sortua izan arren, azkenean negozioentzat ere lagungarria izan liteke. Guardiak bere aurkeztutako pribatutasun politika irakurtzen du, esaldiz esaldi bidez, eta erabiltzaileari pribatutasunari begira egon litezkeen mehatxuei buruz ohartaraziz. 

Oraingoz, webgunea bisita dezakezu eta konpainia batzuen pribatutasun politikei buruzko informazio oso interesgarria ikas dezakezu. Twitterrek% 15eko puntuazio ikaragarria erregistratu zuen eta horrek D kalifikazioa lortu zuen. Beste modu batera esanda, Jack Dorsey zuzendari sozialaren produktua zinez izugarria da erabiltzaileen pribatutasuna errespetatzen eta datuak babesten.

Erabili kontuz!

Amaierako hausnartzeak 

Guardiaren inguruko gauza interesgarria ez da bereziki lagungarria oraintxe bertan. Gehienok dagoeneko konturatzen gara Twitter herritar publikoa dela datuen babesari dagokionez. Interesgarria da Guardia haurtxoak bere lehen pausoak ematen dituela. Makina bat pribatutasun kontzeptuei buruz irakasteko prozesua ikusten ari gara.

Gunean zauden bitartean, minutu gutxi batzuk eskatuko zaizkizu pribatutasun politikako mozkinen alderaketan oinarritutako konparazioan oinarritutako galderak erantzuteko eta zure pribatutasun kontzeptua zein den ondoen aukeratzeko eskatuko zaizu. Egindako inkesta bakoitza datu puntu bat da. Azkenean, milioika izango dira eta Guardiak askoz ere hobeto jabetuko du pribatutasunak gizakiarentzat zer suposatzen duen.

Hau ikasteko makina ekintza da. Espero itzazu, eta beste proiektu batzuek bezala, sari handiak emango dituzte pribatutasuna betetzearen arloan. Oraingoz, zintzilikatu AI-k gurekin topo egin arte.   

Partekatu artikulu hau:

EU Reporter-ek kanpoko iturri ezberdinetako artikuluak argitaratzen ditu, ikuspuntu ugari adierazten dituztenak. Artikulu hauetan hartutako jarrerak ez dira nahitaez EU Reporterenak izan.

Modako